深度智能車(chē)牌識別（二次）系統

系統基于人工智能、深度學(xué)習技術(shù)、圖像處理技術(shù)和計算機信息技術(shù)提高車(chē)牌識別率，主要應用高速公路收費站、ETC門(mén)架等。

系統介紹：

深度智能車(chē)牌（二次）識別系統是我公司結合人工智能、深度學(xué)習技術(shù)、圖像處理技術(shù)、信息技術(shù)的綜合體，主要應用在公路收費站（MTC、ETC、自動(dòng)發(fā)卡車(chē)道）、路徑識別/高速卡口，深度智能車(chē)牌（二次）識別系統，是為提高車(chē)牌識別率而開(kāi)發(fā)的車(chē)牌智能識別系統，該系統通過(guò)對車(chē)牌識別設備采集的車(chē)牌圖像進(jìn)行二次識別的方式，實(shí)現99.9%以上的識別率，并對未識別的車(chē)牌給出未識別的字符。

該系統采用最新深度學(xué)習的AI算法，使用深度智能車(chē)牌（二次）識別系統對實(shí)時(shí)車(chē)牌圖片進(jìn)行二次優(yōu)化和深度算法識別，該系統不僅對正常車(chē)牌圖片進(jìn)行深度智能識別提高準確率（99.9%），還可重點(diǎn)處理車(chē)牌因臟、損、模糊等圖像（人眼可辨識）造成的車(chē)牌識別錯誤進(jìn)行算法精準識別分析。深度智能車(chē)牌（二次）識別系統會(huì )對車(chē)牌進(jìn)行靜態(tài)糾正和智能識別，可大幅度提升總體識別率，確保更高的識別率，同時(shí)也對車(chē)牌顏色進(jìn)行智能識別，對于車(chē)牌識別率的提高具有重大的現實(shí)意義。

功能特點(diǎn)：

污損車(chē)牌識別

采用深度學(xué)習算法對正常車(chē)牌和模糊、破損等車(chē)牌進(jìn)行再次識別，對于模糊、破損車(chē)牌人眼可辨別的識別率達到99.9%。

可信度分析

識別結果自動(dòng)分析每個(gè)字符可信度，可與車(chē)道識別設備的識別結果進(jìn)行比對，將相同或可信度高的識別結果發(fā)送給收費系統，以此來(lái)提高原有設備的車(chē)牌識別率。

錯誤車(chē)牌提示

對于不能識別出結果、結果不完整的車(chē)牌圖片可發(fā)出提示未識別的字符位置。

處理能力強

深度智能車(chē)牌（二次）識別系統標準配置可運行6張/秒的處理能力，增強配置可運行16張/秒的處理能力，滿(mǎn)足不同業(yè)主需求。

兼容性強

深度智能車(chē)牌（二次）識別系統主要針對業(yè)主不更換設備情況下我們以前的設備，還可以應用在其他廠(chǎng)家的前端采集設備。

處理速度快

深度智能車(chē)牌（二次）識別系統具有快速的處理能力，每個(gè)車(chē)牌再識別為毫秒級識別，保證識別結果快速響應

典型應用：

收費站

車(chē)牌識別設備把采集的圖片和識別結果發(fā)送到結構化服務(wù)器，結構化服務(wù)器通過(guò)智能分析識別后把識別的結果返還給車(chē)牌識別設備，車(chē)牌識別設備通過(guò)SDK文件把識別結果發(fā)送到收費系統，收費系統采用結果后再把數據發(fā)給入庫平臺。

車(chē)牌識別

前端車(chē)牌識別設備發(fā)送數據給結構化服務(wù)器，把識別結果返回識別設備，車(chē)牌識別設備把數據發(fā)送給ITTS（前端存儲服務(wù)器），ITTS（前端存儲服務(wù)器）進(jìn)行前端存儲及數據處理后把數據發(fā)送給數據采集程序，數據采集程序接收數據并把數據發(fā)送給入庫平臺。